Inteligencia artificial para empresas
Aplicamos inteligencia artificial donde resuelve un problema real: leer documentos, clasificar emails, extraer información, responder consultas sobre documentación interna. No la vendemos como un fin en sí mismo: si un proceso se resuelve mejor con una regla simple, usamos la regla simple.
Cuándo la IA aporta valor
- La información llega en formatos distintos: PDFs, emails, fotos, texto libre.
- El trabajo depende de leer e interpretar, no solo de copiar.
- Se responden una y otra vez las mismas preguntas sobre documentación interna.
- Hay grandes volúmenes de texto que nadie tiene tiempo de resumir o analizar.
- Las reglas tradicionales no alcanzan porque cada documento es un poco distinto.
Aplicaciones concretas
Clasificación de documentos
Identificar si lo que llegó es una factura, un contrato, un comprobante o un reclamo, y enviarlo a donde corresponde.
Extracción de información
Sacar proveedor, fechas, importes y otros campos de PDFs o imágenes, con revisión de los casos dudosos.
Asistentes internos
Un asistente que responde a tu equipo en base a los procedimientos y documentos de la empresa.
Búsqueda sobre documentación
Encontrar una cláusula, un procedimiento o un dato en miles de páginas sin abrir archivo por archivo.
Procesamiento de emails
Leer, categorizar y priorizar consultas entrantes, y preparar borradores de respuesta para que una persona los revise.
Análisis y resumen
Resumir reuniones, informes o conversaciones, y generar textos a partir de datos estructurados.
Antes
- Llegan documentos por email
- Persona los abre uno por uno
- Decide de qué tipo es
- Los reenvía o archiva
Después
- Llegan documentos por email
- IA clasifica y extrae datos
- Se envían al área correspondiente
- Persona revisa los dudosos
Paso manual o externoLo hace el sistemaDecide una persona
Cómo la incorporamos a tu operación
Empezamos por el problema, no por el modelo. Con ejemplos reales de tus documentos o consultas evaluamos si la IA resuelve el caso con la calidad que necesitás.
Diseñamos el proceso para que una persona revise lo que el sistema no tiene claro. Así el resultado es confiable desde el primer día y mejora con el uso.
Si trabajás con información sensible, lo definimos desde el inicio: qué datos se procesan, dónde y con qué proveedor.
Cuándo no hace falta IA
Si los datos están estructurados y las reglas son claras, una automatización tradicional es más simple, más barata y más predecible. Elegimos la herramienta según el problema.
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial se equivoca?
Sí, puede equivocarse. Por eso diseñamos los procesos con revisión humana de los casos dudosos y medimos la calidad con ejemplos reales antes de ponerla en producción.
¿Mis datos se usan para entrenar modelos de terceros?
Depende de las herramientas elegidas para cada caso. Definimos con vos qué información se procesa y con qué proveedor antes de implementar, y priorizamos opciones que no usan tus datos para entrenamiento.
¿Cuánto cuesta un proyecto de automatización?
Depende del proceso, de los sistemas involucrados y del volumen de información. Por eso empezamos con una reunión para entender el proceso y, con eso, definimos el alcance y una propuesta concreta.
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¿Hay un proceso repetitivo en tu empresa?
Contanos cómo lo hacen hoy. En una primera conversación vemos si se puede automatizar y qué impacto tendría.
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